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嶺南大學數據科學學院成立 致力培育人工智能及數據科學專家

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更新於 06月12日14:00 • 發布於 06月12日14:00 • Kannie Cheng

數據分析為何成為當今重要的學科?目前,大多數企業均意識到資料數據有驅動業務戰略的價值,因此極需要有相關背景的人才利用數據來支撐業務與商業決策。在香港,可以見到愈來愈多企業運用數據分析,以協助傳統行業作出更佳的營商決策,從而提高業務效率並改善消費者體驗。可以說,掌握數據分析技巧,愈能駕馭不斷擴大的數據驅動決策領域。嶺南大學剛在5月成立的數據科學學院,願景是創造一個促進對數據分析的原則、方法和工具的深入理解的環境,數據科學學院署理院長、協理副校長(策略型研究)及計算智能學講座教授鄺得互表示,通過建立數據科學學院,正可為學生提供必要的技能和知識,令人文與數碼結合,也讓嶺大學生面對新時代的競爭與挑戰。

嶺南大學數據科學學院署理院長、協理副校長(策略型研究)及計算智能學講座教授鄺得互
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隨着科技急速發展及應用,近年香港以至全球對於數據科學及人工智能的人才需求以幾何級數增長。鄺教授認為,在未來10年,全球對數據分析的人才都會持續渴求,加上嶺大校長秦泗釗,本身擁有工程和數據科學家背景,也促使嶺大凝聚了AI和數據科學的專業的研究人員,在這時成立數據科學學院,是勢在必行。

數據工程或數據分析的作用,是將數據經過收集、處理、儲存和管理,為決策者提供可靠的數據基礎。無容置疑,數據分析已是一門關鍵學科,使企業能夠從大量數據中洞察有價值的見解,幫助決策者在競爭中獲得優勢、推動創新、並解決複雜的挑戰。嶺大數據科學學院,是嶺大第六個學院,由三個學部組成,分別為人工智能學部與工業數據科學學部、嶺南教育機構陳斌博士數據科學研究所,提供學士學位至博士學位的各種課程。數據科學學院成立的目標,是讓嶺大於傳統基礎上,致力發展成為數碼時代領先的研究型博雅大學。

去年底,秦泗釗校長曾提及,只有將數字化普及到每一個科目,提升學生的數字素養,才能增強他們的競爭力和應對未來挑戰的能力,從而培養可持續發展的人才。為更好地符合新課程發展方向,嶺大正計劃招聘世界一流的人工智能和數字化領域的學者。

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鄺教授解釋,數據科學學院已經吸引了一群著名的研究人員,包括來自歐洲科學與藝術學院等著名科學院和學會的會員、高引用學者、以及香港工程學院等知名機構的院士、美國發明家學會、國際自動控制聯合會和電機電子工程師學會會士。「自秦校長接任之後,嶺大在數據化方面的轉變,會因著世界級的教授加入,而更加蓬勃發展,例如有謝浩然教授、姚新教授、跨學科學院院長陳曦教授等,嶺大數年後將迎來60周年校慶,學校計劃在接下來招聘約60名具有國際水平的學者,期望將經驗傳承給年輕人。而數據科學學院也可以不同學院合作,實現課程跨學科,不只讓學生有技術,也擴闊他們的思維,所學的知識,能夠在各行各業也可以應用。」

各行業對數據科學人才趨之若鶩

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隨着政府部門、金融、醫療等各行業進行數字化轉型,數據科學學院所提供的課程亦會著力配合各行業的需求,在人工智能學部和工業數據科學學部,以及嶺南教育機構陳斌博士數據科學研究所,將提供綜合了理論基礎和實際應用的課程,包括嶺南教育機構陳斌博士數據科學(榮譽)理學士、人工智能和商業分析理學碩士、數據科學理學碩士以及合作課程、數碼商業(榮譽)工商管理學士。此外,數據科學學院正在籌備建立兩個新課程:工業數據分析理學碩士和智慧城市技術與應用理學碩士,以滿足社會對相關人才的需求。

在數據科學領域上,雖然香港起步稍遜美國及內地,但面對香港再工業化,以及傳統行業的數字化轉型,各行業對數據科學與大數據的人才需求正持續增加。嶺大數據科學學院的學士、碩士及博士課程,銳意為培養新一代的創新人才出力。因此,將積極發展與產業領導者、組織和研究機構的合作關係,這些合作將為學院的學生提供接觸真實世界數據集、使用尖端工具和技術以及實習和行業專案的機會。透過融合學術和工業界,確保學院的畢業生具備僱主高度認可的實用技能和行業相關知識。「學院期望畢業生所學的技術及所培養的思維,都能融入在社會上不同層面,為了提升學生的軟實力,學院將為學生爭取在海外交流和本地實習,以應對社會激烈的轉型。」

同時面對著軟、硬體的挑戰

鄺教授亦預期,數據科學作為一門新學科、新領域,在傳統框架的約束下,數據科學學院在發展當中必然會遇到各種挑戰。「從事科技或科學研,必須有足夠的硬件,但硬件可能經過三年後,已不敷應用;其次的挑戰,是數據的處理,當中有不少工作相對較沉悶,可能涉及大量人手,所以,在培養學生方面,要費心思。」

早前,秦校長說過,嶺大師生需要回應新時代的挑戰,尤其要加強應對數字化世界。因此,嶺大已要求學生在課程中學習使用ChatGPT等新技術,而在2024/25學年開始,會將生成式人工智能科目(Generative AI) 列為一年級學生的必修科,內容涵蓋生成式AI的基本概念、評估方法、倫理考量等議題,即使學生之前無AI方面的知識,都可以掌握實施、評判及優化生成模型的實用技能。

鄺教授補充,Generative AI的課程,能讓學生對人工智能有基本知識,對科技不再抗拒,然後慢慢培養興趣,形成科技思維,並訓練到他們有原創性。嶺大鼓勵學生在課程中學習使用ChatGPT,亦期望學生以平常心面對這個技術,接受與AI共存。嶺大已為全校購買了ChatGPT 3.5 版本的許可證,其中一個挑戰是重新設計考試和測試的工具,以評估每個學生真正的進步。「至於提升教授或講師學習或採用AI,亦是一大挑戰,但最重要,還是AI可以怎樣幫助同學,而又能測試到同學在學習上是否得到知識,就是怎樣從中學習新思維,以去評估同學的能力。」

數據科學學院正朝著亞洲領先的數據創新基地目標進發,以培育具備品德、慎思明辨及思維策略技巧的頂尖數據科學家為己任,數據科學學院提供的課程包括現有的嶺南教育機構陳斌博士數據科學(榮譽)理學士、人工智能與商業分析理學碩士、數據科學理學碩士,以及即將於2024/25學年推出的數據科學哲學碩士、數據科學哲學博士。於2025/26學年推出工業數據分析理學碩士(MScIDA)和智慧城市技術及應用理學碩士(MScSCTA)兩個全新課程。工業數據分析理學碩士課程旨在培養學生分析大規模工業數據,進行流程最佳化、預測性維護和品質控制等專業知識。智慧城市技術及應用理學碩士課程旨在讓學生了解智慧城市概念和技術,以及該技術在交通、能源和政府服務等領域的實施。

開放原始碼 讓AI發展更快

鄺教授為AI領域的專家,對於香港正全力推動AI發展,他的意見是,由於經濟前景仍未明朗,一般中小企未必著力投放資源在AI的運用,所以政府的鼓勵是非常重要,要構成一個市場主導,而大學則以研究為,構建出生態系統及訓練相關人才,所以數據科學學院的重要便由此顯明,令到更多學具生體AI思維。「嶺大亦鼓勵學生在AI科學範疇裡進行研究,並開放原始碼,讓任人都可以下載,助長AI在香港行得更快,對各行業也有益處。」

撰文:鄭敏琴 攝影:張展銳

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