相信大家都曾經拿自己的跑鞋上網研究自己的磨損情況是否是正常的，但時常可能得不到一個結論，而有一位熱愛跑步的 17 歲少年 Joshua Joseph 就開發了一款名為《Fast and Fit》的 APP，這個 APP 可以透過兩種方式來幫助跑者。
大家時常發問鞋底磨損代表的意義。圖/林頌凱醫師
這款《Fast and Fit》有兩種功能，第一種是比賽預測計算器，他是採用了 Pete Riegel 的公式能夠將 600m 轉換為 10k 距離的時間，或許你可能覺得配速的換算沒有什麼意思，那這個功能絕對會是許多跑者能夠用上的，《Fast and Fit》使用了 AI（機器學習）來幫助分析跑鞋的磨損狀況，你只用透過該 APP 將你的鞋子拍照，它就可以根據鞋子的磨損狀況來識別鞋子的狀態及任何問題，如跑者過度內翻、過度外翻等。
Pete Riegel 跑步公式：
Pete Riegel 是一位美國研究工程師，它開發了這個數學公式用於預測在其他距離有一定成績跑者在其他距離上的表現，也因為該公式簡單及預測的精度而被廣泛採用。
Joshua Joseph 表示：「這是第一款使用機器學習分析跑鞋的 APP，對於所有的跑者來說都非常有用。」
圖/Fast and Fit
在接受知名跑步媒體 Let's Run 採訪時，Joshua Joseph 被問到是在什麼情況下做出這款 APP 的，Joseph 說道：「我是一名跑步狂熱者，過去六年當中我一直都有參與越野及田徑賽，作為一名跑者，我也受過一些傷，這也大大影響了我在比賽中的表現，所以當時我也有上網做了一些研究，發現我許多受傷和表現不佳的可能原因來自於跑步方式及跑鞋的磨損。」
「於是，我了解到過度內翻、過度外翻等跑步形式問題會導致受傷並且更快的磨損跑鞋，而這些問題都可以透過跑鞋上的磨損模式來識別，也因此我想幫助其他跑者們來檢查自己的跑步形式並且防止常見的運動傷害，如足底筋膜炎、脛骨夾板，剛好我在學校學習的正是相關的課程，所以我意識到我可以透過我所學來解決這個問題，也促使我開發了這項 APP，來幫助跑者更快發現和處理。」
圖/Fast and Fit
而記者繼續問道：「APP 本身似乎有種截然不同的功能，除了有比賽預測計算器、鞋子磨損分析，想問問哪一個比較容易製作？」Joshua Joseph 回道：「比賽預測計算器相對更容易製作，我是應用了 Pete Riegel 的比賽預測公式來預測一個比賽距離到另個距離的時間，該公式相當有用，它可用於轉換任何距離的時間！而鞋子分析的難度在於鞋子特徵的創建更具有挑戰，因為他需要花費大量時間來訓練和提高 AI 的準確性。」
不過由於比賽預測計算器僅停留在 10K 距離上，顯然 Joseph 還沒有到沈迷於馬拉松的年紀，他表示：「確實，我在開發這款 APP 時考慮到的是田徑及越野的需求，因此我針對這些距離進行了設置，未來會將計算器能夠擴展到半馬及馬拉松上。」
圖/Fast and Fit
至於鞋子的磨損分析，記者們也相當好奇這款 APP 既能夠處理圖像又有人工智能，Joseph 到底是如何學到這一塊，並且這個人工智能又是如何分析出磨損？
Joseph 說：「當我開始學習 iOS 編程時，我探索在 iOS 中可用的 AI 模型的使用，CoreML（核心機器學習），當我了解用於對象檢測和識別的關鍵 CoreML 功能（如對象檢測、圖像分類等）時，我對這些 AI 功能的興趣越來越大，所以我通過訓練圖像分類器模型開發了鞋子特徵，通過收集許多處於不同磨損狀態的跑鞋鞋底的圖像來完成。這些圖像被分為四個組別：過度內翻磨損嚴重，因內旋而磨損、破洞或撕裂、好鞋，使用這些類別訓練圖像分類器模型，我在通過對隊友的鞋子測試這些特徵，來提高鞋子特徵的準確性。」
圖/Let'sRun
Joshua Joseph 在田徑項目中選擇一英里與 800m 項目，成績分別為 4:55/mile、2:10，在越野田徑賽中則是 2 、3 英里、5 公里組，而他的隊友們也嘗試了這款 APP，並且對該款 APP 覺得相當有用，它能夠識別出他們跑鞋所遇到的問題，當然也有隊友給予 Joshua Joseph 一些改進的回饋來幫助 APP 更好。
最後該款 APP 是免費下載，但目前僅供海外 App Store 能夠下載，如果大家想要下載來使用的話可以考慮將自己的apple 帳號更改至海外即可下載，Joshua Joseph 說道：「我相信我的 APP 能為各個級別的跑者提供了成為成功跑者的資用。我免費提供它是因為我希望所有跑者都可以使用這些資源。」
責任編輯：Ian
新聞來源：Let's Run