亞洲有更多年輕女性罹患乳癌，適合用乳房超音波篩檢，但找不找得到病變，受醫師功力影響很大。Google與長庚醫院聯手開發AI輔助模型，最快明年，無論醫師經驗如何，都能精準揪出病灶。
乳癌威脅全球女性健康，在台灣等亞洲國家更具有「年輕化」的特徵，40歲以下病友佔比高於歐美。行政院上個月拍板，明年多挹注40億公費癌症篩檢預算，並將每2年1次的乳房攝影篩檢年齡從現行的45～70歲，放寬為40～74歲。
乳房攝影是全球公認的乳癌篩檢工具，能照出摸不到的微小病灶。但它也有缺點，較昂貴、有輻射，所以不宜短時間內重做。為了獲得清楚影像，檢查時需要用力壓緊乳房，這個動作會讓受檢者相當疼痛，導致長期篩檢率只有3～4成。
更重要的是，乳房攝影適用於較為鬆散的組織，年輕女性的乳房組織比較緻密，乳房攝影可能看不出早期病變，這使得亞洲為數眾多的年輕乳癌不容易被發現。
乳房超音波適合緻密的年輕乳房，難在缺乏一致性
另一個乳癌篩檢工具是乳房超音波。它沒有輻射、更便宜、有可攜式機型、檢查過程比較不會痛、適用於緻密的年輕乳房組織，更適合用於大規模社區癌症篩檢。但為什麼還沒有一個國家用乳房超音波取代乳房攝影？林口長庚紀念醫院乳房醫學中心主任郭玟伶表示，原因在於乳房超音波有「operator dependent」的特性，也就是說，準確度會因操作者而有很大的不同。
「如果一項檢查，不同的醫師來做，會有不同的結果，這就無法用於篩檢。」郭玟伶表示，45歲以下的年輕乳癌在亞洲佔比高達4成，這些人特別需要乳房超音波的輔助，在醫療資源缺乏的國家或地區，更是如此。雖然台灣有很多院所、科別都提供乳房超音波檢查，也能藉此發現明顯嚴重的病灶，但若沒有一定的功力，不見得找得到早期癌病變。
AI輔助乳房超音波，可去除操作者落差
為了去除操作者的落差，長庚醫院與Google合作發展AI模型，希望在AI輔助下，能提高乳房超音波篩檢的一致性和準確性，多提供一個友善年輕女性、可近性高的癌篩檢查。
林口長庚紀念醫院醫研部主任郭昶甫表示，這次合作是採用前瞻式的收案，用超音波檢查的影片去訓練AI。這麼做的好處是，研究所得的實證，不只是驗證AI模型，也能驗證標準化的檢查流程。有了這套AI，以後醫師在掃乳房超音波的過程中，AI可以即時給予回饋和引導，幫助醫師更不容易有遺漏、更快完成檢查、提升判讀影像的信心，如果要建議病人進一步做病理切片，也會更有把握。
這項合作由郭玟伶擔任計劃主持人，目前已經收案接近千人，預計明年可完成1,500人的收案目標並發表結果。Google在8月20日上午（台灣時間）的一場線上論壇，特別介紹這項計劃，吸引來自亞洲各國及紐澳共數十位媒體記者參與。
Google Health技術計劃經理Preeti Singh表示，乳癌威脅全球女性健康，缺乏早期偵測的計劃，將導致延遲診斷和更多死亡，提供更方便的篩檢刻不容緩，而AI輔助超音波正是一個解方，特別適合亞洲女性。Google與長庚醫院長期建立深厚夥伴關係，期盼從台灣出發，將成果推展向全世界的女性。
乳房超音波經驗豐富的醫師在哪？專家給名單
在AI輔助技術尚未問世以前，年輕女性該去哪裡尋求經驗嫻熟的乳房超音波檢查？郭玟伶建議，可參考國健署公布的「乳癌確認診斷醫療院所」名單。根據規定，這些院所應具備至少一名專任或兼任乳房外科醫師，或一般外科醫師、至少一名專任放射診斷專科醫師、至少一名專任或兼任病理專科醫師，而且必須滿足一定時數的教育訓練要求。
郭玟伶說，現在看到有些民眾健檢發現疑似問題，馬上就做切片，得到的診斷卻不夠詳細，還是必須轉到大醫院再重新切片，但健保不給付短時間內的重複檢查，民眾不但要挨兩次痛，還得要自費。特別提醒，乳房篩檢如果發現疑似陽性，應先想好自己打算在哪裡治療，再去那裡做切片。