子宮內膜異位症是常見的婦科疾病，影響全球百分之五至十五正值生育年齡的婦女。中大醫學院利用人工智能系統進行疾病基因大數據分析，識辨出兩個子宮內膜異位症的新治療靶點，並發現一種現有治療乾眼症的非類固醇抗炎藥物整合素抑制劑有助抑制異位內膜組織的生長，可以「舊藥新用」，具潛力成為子宮內膜異位症的新治療方案。
子宮內膜異位症是指子宮內膜組織在子宮外部生長，可在盆腔、卵巢及其他位置形成異位內膜組織或囊腫。在卵巢形成的囊腫又稱「朱古力瘤」，此症可致不孕，惟成因不明，目前尚未有根治之法。
子宮內膜異位症患者主要透過止痛方式和荷爾蒙治療以減輕症狀，但長期服用相關藥物亦可能產生副作用。
是次研究中大醫學院與本地一所人工智能生物醫學科技公司合作，利用人工智能系統，針對異位內膜組織的表達基因大數據進行分析，尋找可以透過藥物抑制的新治療靶點，結果成功發現一種調節免疫及抑制炎症過程的「環腺苷酸結合蛋白 2」（GBP2）和負責細胞增殖和生物訊號傳導的「造血細胞激酶」（HCK），是具有治療子宮內膜異位症的潛力。
研究團隊利用子宮內膜異位症的小鼠模型進行驗證，他們消除小鼠體內的GBP2和HCK蛋白後，發現異位內膜組織的體積和重量明顯減少，及抑制病變組織細胞的增長，更令部分病變組織細胞死亡。領導研究的中大醫學院婦產科學系教研室主任及教授黃志超表示：「確定 GBP2 和HCK 作為新治療靶點，有助我們理解子宮內膜異位症的疾病發展機制，從而計劃更精準及有效的治療策略。GBP2 和 HCK 在人體子宮內膜異位樣本中的基因表達更強，顯示它們與子宮內膜異位症有強烈的關連性。」
冀可成為臨床治療子宮內膜異位症新藥
此外，團隊同時亦利用了人工智能系統發現用於治療乾眼症的抑制劑有潛力成為治療子宮內膜異位症的藥物。
基於負責調控白血球黏附和遷移的整合素β2（ITGB2）蛋白在人體子宮內膜異位樣本中的表達上升，團隊透過小鼠模型實驗，證實這種用於治療乾眼症的整合素抑制劑可有效抑制異位內膜組織生長，未來可成為臨床治療子宮內膜異位症的新藥物。透過人工智能發現新藥，更可以大大縮短藥物研發的過程和時間，使新藥更快應用於病人身上。相關研究結果已於國際科研期刊《Advanced Science》發表。Text：Fion
延伸閱讀：