生成式人工智能(AI)大步邁入各行各業，掀起了一場前所未有的變革浪潮。從幫助諾貝爾獎得主科學家開發新藥物，到保護企業免受郵件詐騙的侵害，AI的應用範圍愈來愈廣泛，AI的觸角無所不在。
目前，AI代理(Agents)成為AI圈的新寵，佔了12%的應用比例。這些「聰明貨」不僅能處理複雜、多步驟的任務，還大膽進軍4000億美元的軟件市場，甚至威脅到10萬億美元的美國服務業。平台如Clay和Forge的崛起，彷彿預示着「代理即王道」。然而，想像中的「全能助手」是否真能擊敗人類的靈活與創造力？還是只是另一個「AI泡沫」？時間將給出答案。
垂直化AI應用
生成式AI從最初的「萬能鑰匙」逐步轉向高度專業化，各垂直產業的AI投入顯著增加：
一、醫療保健：AI在病歷記錄、編碼、收入管理等環節無孔不入。
二、法律：處理大量非結構化數據，自動化法律流程。
三、金融服務：涵蓋會計、金融研究、合規監控等。
四、媒體與娛樂：AI工具讓創作者的靈感源源不斷，但也可能讓「真人秀」變成「AI秀」？！
單一模型時代結束，今年企業普遍採用「三種以上」基礎模型的多模型策略。閉源模型仍主導市場，OpenAI的市佔率從50%滑落至34%，Anthropic卻逆襲至24%。看來，即使在AI世界裏，獨角獸也需面對新「猛獸」的挑戰。
雖然基礎模型依舊是AI投資的重頭戲，企業更關注數據支撐與集成，力求建構可靠的複合AI架構。RAG(檢索增強生成)的採用率從31%飆升至51%，而微調則依舊低迷，僅有9%。AI代理的亮相無疑為AI系統增色不少，但能否真正提升生產力，還是有待觀察。
值得留意的是，Chegg和Stack Overflow的隕落可能只是開始，傳統IT外包與自動化巨頭如Cognizant、UiPath或將首當其衝。即使是Salesforce和Autodesk這些「洋蔥頭」可能也難逃一劫，「後來者居上」不只是口號那麼簡單。
具體案例來看，諾貝爾獎得主David Baker利用AI生成新藥，協助救命藥物研發。Continental、Michelin、Nestlé透過AI，以及擴增實境提升工廠效率，減少操作錯誤。製造業終於迎來了「智能工廠」的新時代。CodeSignal加速辨識工程人才，Abnormal Security攔截精密的郵件威脅，企業安全與人才甄選終於邁入自動化時代。此外，Typeface讓品牌廣告產量翻倍，生產時間減半。
生成式AI的浪潮席捲而來，企業在自主性、價值與垂直應用上邁出堅實步伐。新創企業憑藉創新抓住市場機會，傳統巨頭則面臨前所未有的挑戰。然而，AI依然漫長的路在前方，AI代理、市場顛覆與人才荒將持續左右這場「AI遊戲」的走向。正如每一場革命都有其陣痛，AI的進步也伴隨着風險與不確定性。未來的AI世界，究竟是理想中的「智能烏托邦」還是科技版「黑鏡」，只能拭目以待。
徐立言
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