自ChatGPT橫空降世，生成式人工智能（Generative AI）得以落地普及，滲透到不同行業的營運之中，開啓了智慧商業競賽新時代。為了讓客戶趕上AI潮流，深耕企業網絡超過20年的ICT 服務供應商第一線（DYXnet）推出全新的AI企業方案「ChatV」，由ChatGPT引擎驅動，透過一站式的本地支援及顧問服務，助客戶掌握AI技術應用，並強調數據私隱保護，加快企業數碼智慧轉型之餘，亦毋須擔心敏感資料外洩問題。
本地支援AI助手 商業應用保護企業私隱
ChatGPT來勢洶洶，自推出至今已經有1.8億用戶，當中包括逾8成 Fortune 500企業！這個強大的AI工具在外國火紅，然而它尚未開放予香港使用，令一眾香港企業無從入手。第一線的方案經理鄧志遠（CY）亦觀察到市場對AI科技躍躍欲試，他指出：「我們聽到不少客戶表示對AI融入業務感興趣，但礙於申請困難，加上對私隱問題的關注，令他們望而卻步；另外有些客戶甚至想客製化AI模型，將技術整合到業務系統中，但卻缺乏相關的專業知識及專才人員。」
有見及此，第一線推出了生成式人工智能企業解決方案ChatV——由ChatGPT 3.5/ ChatGPT 4驅動，擁有龐大的數據庫，能按不同使用場景快速生成流暢自然的文本內容、圖像及程式編碼，與人互動及展開深度對話，提供仿如真人一樣的服務及體驗。ChatV更可作為企業的AI辦公室助手，協助處理日常事務，例如生成電郵、報告、企劃，甚至是市場推廣的內容創作等，提升業務效率。CY強調：「我們的優勢在於提供本地化服務，一站式服務幫助客戶開辦企業級賬號，旗下更可有多個子帳號，讓多位員工共享，而每位使用者與AI的對話皆記錄在案，方便監察使用情況、數據用量及賬單。此外，我們研發的使用者界面更支援繁體中文、簡體中文及英文。」至於企業客戶最關注的數據私隱問題，CY就為大家釋疑：「客戶及用家的所有數據都會存儲在第一線的雲端平台One Cloud Director中，確保企業資料不會『出公海』，避免數據外洩的風險。」
客製化AI方案 從設計諮詢到模型訓練
AI的潛力無限，更進階的使用在外國比比皆是，例如AI客服、語言學習app的AI聊天老師，甚至在金融、醫療及法律等專業上提供AI分析及預測等等都有，而此類應用往往牽涉到系統整合（System Integration）。CY說：「我們的ChatV客製化方案可以為客戶訂製 White Label和私有化的AI方案，包括利用企業內部數據訓練專屬AI模型、界面開發、語言建模、應用程式集成等，全面的系統整合支援服務從諮詢、方案設計，甚至與客戶的團隊進行聯合訓練，生成合乎業務需要的內容。」
由於AI運算可承載大量的數據處理，對網絡頻寬和延時有一定要求，為達到最佳的使用者體驗，ChatV方案可以配合第一線的SD-WAN網絡方案，透過強大的MPLS網絡骨幹，使用不同路徑優化技術來建立專用網絡的虛擬傳輸，避免頻寬不足、高延時，安全隱憂和複雜性等問題，防止數據丟失等情況；而「慳錢」更是SD-WAN的一大優點，CY指出：「基於SD-WAN可以跟客戶現有的網絡整合，將頻寬使用最大化，從而節省成本。」
AI融入業務 系統整合3大錦囊
生成式AI的商業應用應運而生，從提升客戶體驗、提高營銷效率，以至優化供應鏈工業等層出不窮。然而企業如欲將AI進行系統整合，達到切合業務需要的功能與效果，發揮智慧數碼轉型的最大價值，CY有以下3大錦囊供大家參考：
錦囊 1）釐清目標及預期成果
在開始系統整合之前，首先要有明確的整合目標，釐清AI技術可以怎樣增強現有系統，並定下實際用例、功能及預期成果。不論是為提供客戶支援、回答常見問題或資訊檢索，有清晰的整合目標非常重要，因為它會左右後續的系統整合步驟。
錦囊 2）尋求可行的整合方式
條條大路通羅馬，但選擇一條走得舒服的路，才是明智之舉。釐清目標後，下一步是選擇最合適現有系統架構及規格的整合方式，常見的方法包括API整合、採用軟件開發套件（SDK），以及在雲端環境中自訂模型部署等。CY補充，自訂模型部署可讓企業有更大的控制及自由度，但就需要進階的專門技術搭建，而第一線的專家團隊可以擔當此支援角色。
錦囊 3）準備模型訓練所需數據
假如企業的系統整合涉及訓練專屬AI模型，就需要準備並整理好內部數據，使之能跟AI模型能無縫互動，當中包括在系統數據庫或其他來源提取資訊，或涉及格式化數據結構以符合聊天機械人的互動要求。高質素及準備就緒的數據可以提能升AI的表現及準確度，而第一線的團隊亦可以跟客戶團隊進行聯合訓練，提高模型的性能。
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