由港大牙醫學院合作開發人工智能（AI）算法，通過分析患者的口腔照片，可自動檢測紅腫、流血等發炎徵狀及發炎的牙齦位置，提出警示。新技術有助牙醫了解患者的牙齦狀況，以制定更個人化的治療計劃；患者也可自我監察，儘早發現牙齒病患，避免日後昂貴的治療或手術費用。
牙齦炎，即牙肉發炎，是其中一種最常見的牙科疾病。牙齦炎不僅有可能導致嚴重的牙周病，令牙齒脫落，還會影響健康，增加患上心血管病和糖尿病等疾病的風險，所以發現牙齦炎於早期，對預防多種口腔和身體疾病至為重要。
是次研究團隊成員來自港大牙醫學院、香港珠海學院資訊科學系、廣東工業大學信息工程學院，以及馬來西亞國立大學牙醫學院。研究人員利用逾567幅不同程度牙齦炎的圖像數據集開發AI模型，測試結果，利用新AI模型檢測牙齦炎的準確率超過九成，與牙醫目測檢查的準確度相約。
研究的主要研究員，港大牙醫學院林宇恒醫生指出，研究結果對早期診斷、預防和治療牙齦疾病非常重要。他說：「許多患者不定期接受口腔檢查，只有在牙齒疾病到了晚期、牙齒不可挽救時才尋求牙醫幫助，這時只能進行昂貴的康復治療。我們的研究表明，AI可以成為一種篩檢工具，用於檢測及診斷牙齦疾病，以實現早干預，避免發展成嚴重的牙周疾病，對保障公衆健康和福祉有重要影響。」
研究的共同研究員、港大修復齒科臨床研究助理周俊宏醫生指出，利用AI新技術分析口腔照片，有助大衆保持牙齒衛生。他説：「透過AI分析口腔照片，患者可以得知沒有清潔好的牙齒的位置，從而改善他們清潔口腔的習慣。」
林宇恒醫生計劃把AI檢測系統進一步推展至社區，研發利用智能手機拍攝及分析口腔照片，讓長者和弱勢社群更容易接觸新技術，改善口腔健康及減少健康問題。
研究結果已在世界牙醫聯盟（World Dental Federation FDI）的學術期刊 《國際牙科雜誌》發表。Text：Fion
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