近期 Uber 自駕車在公共道路進行測試時意外撞死了一名婦人，雖然當地警方初步判斷肇事責任應該不在 Uber，但有專家出來說明，從車禍影片可以看出 Uber 的自駕技術是失敗的。
審查車禍影片後，許多專家認為，當初後座的監控員反應確有點太慢，且正常來講在對方速度並不快的情況下，光達（Lidar）應該還是感測得到才對。南卡羅納法學院研究自駕車的教授 Bryant Walker Smith 指出，在當時環境下，路面寬闊且天氣良好，Uber 的自駕系統理當至少會採取減速。
Tempe Police Vehicular Crimes Unit is actively investigating
the details of this incident that occurred on March 18th. We will provide updated information regarding the investigation once it is available. pic.twitter.com/2dVP72TziQ
— Tempe Police (@TempePolice) 2018年3月21日
Wexco 車禍分析工程師 Zachary Moore 也表示，在乾燥的瀝青路面，若緊急煞車，還是來得及避免事故發生，然而事實上車子卻沒有減速。Gartner 分析師 Mike Ramsey 認為，儘管從影片能得到的資訊還是有限，不過很明顯，可能是自駕系統感測器失靈，或是系統判定，此事件已無法避免。
呼籲 Uber 公布數據
Mike Ramsey 解釋，Uber 的自動駕駛系統包括一般雷達、鏡頭和光達，能提供環繞汽車的 360 度虛擬視圖，而此車使用光達系統的探測距離至少為 100 公尺，夜間效果應該會比白天更好，所以車輛完全沒有反應不太正常。
華盛頓大學研究 AI 的法學教授 Ryan Calo 也表示，儘管還沒釐清是否系統真的有問題，但很明顯的，光看這個影片很難說 Uber 沒有責任。目前許多專家學者也都呼籲 Uber 公布事故相關的技術細節，以便其他研究人員更客觀的幫忙弄清楚到底出了什麼問題，並公之於眾。
不過 Uber 目前尚未加入聯邦政府針對自駕車的自願性安全評估計畫，發言人也拒絕評論是否會公布事故數據。已有社論批評，Uber 根本就是自駕車界的 Theranos，不僅監控程序很有問題，技術系統也非常糟糕，原本 Volvo XC90 的制動系統其實應夠避免這樣的悲劇，若對自駕車更深入研究，就會暴露出這支影片處處都有問題。
Human Driver Could Have Avoided Fatal Uber Crash, Experts Say
Disgraceful Dashcam Video Proves Uber Is the Theranos of Self-Driving
（首圖來源：shutterstock）
