Google運用電腦視覺及深度學習技術，開發評估疾病風險的新方法：只要讓AI看病人的眼底攝影，就能推斷心血管疾病相關的健康指標與風險。初步研究成果近日發表於《自然－生物醫學工程》（Nature Biomedical Engineering）期刊。
能看眼底攝影估算血壓、預測心臟病的AI
人的眼底佈滿血管和神經，醫生通常可藉由檢查眼底外觀，發現一些疾病徵兆或推斷健康狀況。Google與旗下醫療生技子公司Verily的研究，正是在「訓練AI看眼睛」。
研究人員利用近30萬名患者的醫療資料庫訓練機器學習，分析資料包含眼底攝影及個人一般醫療資訊。透過深度學習演算法，可從數據中挖掘資料模式，將醫學影像特徵與各項健康指標互相關聯起來。
訓練後的人工智慧系統，僅從眼底攝影就可準確推斷病人的年齡、性別、血壓、吸菸與否等資訊，這些資訊都是預測心血管疾病風險的重要因子。一般來說，醫師大致能從眼底血管攝影區辨嚴重高血壓患者與血壓正常者，不過Google的演算法甚至還能更進一步，從圖片估計收縮壓的數值。
此外，以這項新方法預測五年內發生重大心血管疾病（如中風或心臟病發作）的準確度可高達七成，與現行其它風險評估方法幾乎不相上下，而且還不需抽血測量膽固醇，因此更為方便、快速。這項技術未來可望協助醫師進行診斷。
Google團隊表示，目前研究使用的資料庫雖然包含數十萬病患的資料，但其中實際心血管疾病發作的個案只有數百例。Google團隊期望使用更大、更完整的資料庫對演算法進行開發及測試。研究人員也將試圖研究醫療介入的效果，如生活方式改變、使用藥物對風險預測的影響。